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为什么选择全栈开发而不是人工智能呢?
我相信我自己,绝对不会冲动地做一件事,我在表达对人工智能的热爱的同时,并不代表我就第一时间去接触它。人工智能对我来说,是脚踏实地的,而不是浮夸的谈资。正因为如此,我毅然选择了全栈开发,我希望我拥有着坚实的编程能力去接触人工智能。而不是我两手空空去接触。我如果连全栈开发师都做不好,我凭什么去追逐那个人工智能的层面?所以,我将与51CTO学院一路同行,追逐优秀的自己。我吹下的牛逼,得让人看见,才能有鞭策我的动力。不然我光对自己吹牛B,只不过是对自己的一种安慰。接下来就直接进入正题吧,如何在一台全新的电脑上打造python编程环境:
①联网。下载anaconda和conemuanaconda的下载地址:请务必选对自己要用的python版本和系统的位数。要强调的是,请把全部选项勾上,不要问为什么,直接避免以后环境变量带来的问题:这个是把你下载的anaconda自动添加到环境变量。要知道,anaconda是自带python.exe的,假如你下载时选择的是python3.7:那么打开anaconda输入python时你的情况应该是这样的:那么,这个软件的使命就到了这儿,因为这个软件是:Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。用白话说,就是Python包的管理器。这个东西当然要结合命令提示符窗口来结合使用。那么我们系统确实自带一个cmd的命令提示符,这个时候conemu登场了。没错,conemu就是用来替代cmd而作为命令提示符窗口,今后不再使用cmd。各位不必再追究为什么,因为到最后大家都会懂得conemu比cmd好用。conemu的下载地址:选择第二行,installer(32-bit,64-bit)即可。注意,这两个软件装在哪儿不重要,但是我希望的是装的地方不要太深入。要是遇到环境变量的问题,你百度的时候至少还能看懂如何添加进去。当conemu安装完毕的时候,可以把这个软件固定到任务栏,方便今后的打开。打开conemu窗口,你如果严格按照我上面的步骤走,输入conda你会看见:这象征着,你已经完成了这两个软件的完美安装。从今以后,我们将频繁地使用conemu去做各种事情。②打造python编程环境,命名上自己的名字。
在做这些事之前,我们确实还要传进去一些关于Python的东西。也就是免费的Anaconda Python 仓库,不要问那么多,直接下载就完事。在conemu中分别输入这三行,完成下载:conda config --add channels conda config --add channels conda config --set show_channel_urls yes这个时候,我要穿插一个管理屏幕的技巧:在conemu中输入cls,完成窗口的清屏,最后就变成这样:这个时候我们可以开始打造python编程虚拟环境了。我们需要接触到一些命令:查看已有的编程虚拟环境:conda env list创造一个编程虚拟环境:conda create -n $*进入环境 :activate $*
退出环境:deactivate
移除环境:conda remove --all -n $*但是你们不觉得上面五个命令太过于长了吗?
在今后的使用conemu中我们直接输入那么长的命令,肯定要烦躁的爆炸,对吧?于是我们打开conemu中的settings(快捷键:Win+Alt+P):找到startup模块的Environment,将下面的这段复制进去:alias cl=conda env listalias cc=conda create -n $*alias coa=activate $*
alias cod=deactivate
alias cr=conda remove --all -n $*这样我们就对上面的五个命令完成了简化:
cl:查看已创建的环境列表cc:创造一个虚拟环境coa:进入环境cod:退出当前环境cr:移除环境希望大家能牢牢记住上面的命令,接下来我们就进入打造python虚拟编程环境的步骤:输入cl,看到如图:这个是基础的编程环境,python版本是安装conda的时候所选择的python版本。现在我们知道,python当前最流行的两个版本毫无疑问是2.7和3.7版本,那么我们直接创造这两个虚拟编程环境。输入cc py2 python=2.7(py2是创造虚拟名字的名字):创建的过程中,输入y代表同意:创建成功之后,输入coa py2进入这个环境,之后输入python。我们是可以清楚地看到python版本是2.7:那么按ctrl+z退出python环境,并再退出py2编程环境:这个时候,可以创建名称为py3的python=3.7的编程环境:cc py3 python=3.7ycoa py3图片就省略了。那么这个时候,我们在选择python的时候,总有自己最爱的python版本。像我,肯定最喜欢python3.7版本,那我就创建一个以自己名字为命名的环境:方法我就不再说了,最终我输入cl查看列表的时候,是这样的:看完我这篇文章,你们都学会打造python编程环境了吗?
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